Калужские рефераты


Дипломы, курсовые по матметодам математическим методам в экономике

Скачать реферат:

Название: Прогнозирование цены компьютера Pentium 166 на 19 декабря 1997 г

  1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11  

SERIES
Summury of error Lin.trend; no season; Alpha= 0.800 Delta=.100; Gamma=0.1
PENTIUM
Error Mean error .00387269483310 Mean absolute error .06040575200437 Sums of squares .54276104822497 Mean squares .00875421046649 Mean percentage error .14058659957529 Mean abs. pers. 1.32624409579650
График по Уинтерсу с ? = 0.800
Exp.smoothing:Multipl.season(12) SO=6.433 TO = 0.52
CASE SMOOTHED SERIES 16.12.97 3.453841 17.12.97 3.429777 18.12.97 3.407928 19.12.97 3.380729
1) Модель Брауна (? =0.300,?=0.800)
Модель Брауна может отображать развитие не только в виде линейной тенденции, нои в виде случайного процесса, не имеющего тенденции, а также ввиде изиеняющейся параболической тенденции.
Модель Брауна при ? = 0.300

Exp.smoothing: SO=4.982
TIME
SERIES
Summury of error Lin.trend; no season;
Alpha= 0.300
PENTIUM
Error Mean error -.0780414476807 Mean absolute error .1978141110028 Sums of squares 6.8610393089365 Mean squares .1106619243377 Mean percentage error -2.2104491142263 Mean abs. pers. 4.0726990990745 График по Брауну с ? = 0.300


Exp.smoothing: SO=4.982
CASE SMOOTHED SERIES 16.12.97 3.530736 17.12.97 3.530736 18.12.97 3.530736 19.12.97 3.530736
Модель Брауна при ? = 0.800

Exp.smoothing: SO=4.982
TIME
SERIES
Summury of error Lin.trend; no season;
Alpha= 0.300
PENTIUM
Error Mean error -.0298811251614 Mean absolute error .08804695430620 Sums of squares 3.1058602054085 Mean squares .05009465809765 Mean percentage error -.90807550618029 Mean abs. pers. 1.70449937474829

График по Брауну с ? = 0.800

Exp.smoothing: SO=4.982
CASE SMOOTHED SERIES 16.12.97 3.500203 17.12.97 3.500203 18.12.97 3.500203 19.12.97 3.500203
Прогнозирование по вышеуказанным моделям получается не совсем стабильным.
Регрессионная модель
В экономической деятельности очень часто требуется не только получать прогнозные оценки исследуемого показателя, но и количественно охарактеризовать степень влияния на него других факторов.
Рассматривая зависимость цены на компьютер Pentium166 и инфляции я получаю:
REGRESSION SUMMARY for Dependent Variable: PENTIUM
R=.68998993 RI=.47608611 Abjusted RI=.45593557 F(1,26)=23.626 p<.00005 std. Err of estimate N = 28 BETA St.Err. of BETA B St.Err. of B t(26) p-level Intercpt 6.701069 .537806 12.46001 .000000 Inf -6.89990 1.41953 -.345470 .071074 -4.86071 .000049



[МиЧР1]
1

  1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11  

Скачан: 2 раз.

Скачать диплом, курсовую, реферат, контрольную

Понравилось? тогда жми кнопку!

Лучшие студенческие анекдоты

Поиск


Реклама