Калужские рефераты


Дипломы, курсовые по информатике и компьютерныым технологиям, компьютерам и сетям.

Скачать реферат:

Название: Теория к проекту "Искусственный интеллект"

  1     2    3    4    5    6  

Российская научно-социальная программа для молодежи и школьников
"Шаг в будущее"
Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики
Выполнил:

Миллер Денис.
г. Челябинск, школа 77, 11 класс.
Научные руководители:

Разумовская Г. В.,
Учитель информатики МОУ №77

Бадаков М. А.,
Студент первого курса ЮУрГУ.
Челябинск, 1999.
Вступление
Я занялся разработкой программ комплекса "Искусственный интеллект" потому что
ИИ (Искусственный интеллект) - это одна из самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки. И в результате работы был создан программный комплекс, в составе которого:
1. Компонент нейронной сети
2. Программа распознавания графических образов на основе компонента НС (Нейронная сеть), способная распознавать графические файлы:
* Образцы росписей
* Образцы иконок программ
* Образцы цифр шрифта AWARD BIOS
3. Компонент экспертной системы
4. Демонстрационная программа к компоненту ЭС (Экспертной системы)
5. Подробная справочная система
Проведен ряд экспериментов с нейронной сетью, данные систематизированы.
Т.О. программный комплекс содержит возможности построения программ на основе компонентов НС и ЭС, однако чтобы не разбрасываться я предпочел остановиться на Нейронной сети в силу ее наглядности, достаточной сложности и реальной возможности применения. Я намеренно уделил так мало внимания экспертным системам, по моему мнению НС являются гораздо более перспективным направлением в области программирования ИИ.
Область применения нейронных сетей
В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:
* отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;
* проблема характеризуется большими объемами входной информации;
* данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.
Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Ниже приведен перечень возможных промышленных применений нейронных сетей, на базе которых либо уже созданы коммерческие продукты, либо реализованы демонстрационные прототипы.

Банки и страховые компании:
* автоматическое считывание чеков и финансовых документов;
* проверка достоверности подписей;
* прогнозирование изменений экономических показателей.

Административное обслуживание:
* автоматическое считывание документов;
* автоматическое распознавание штриховых кодов.

Нефтяная и химическая промышленность:
* анализ геологической информации;
* идентификация неисправностей оборудования;

  1     2    3    4    5    6  

Скачан: 15 раз.

Скачать диплом, курсовую, реферат, контрольную

Понравилось? тогда жми кнопку!

Лучшие студенческие анекдоты

Поиск


Реклама